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文科生能學數據分析嗎 文科生如何學數據分析

時間:2019-07-17 11:42:01??來源:編程網??作者:IT培訓網??已有:名學員訪問該課程
當今,不會互聯網知識你就真的落伍了,隨著大數據的發展,數據分析作為數據價值化的重要方式之一必然會得到大面積的普及,未來數據分析不僅僅是專業人士的工作,大部分職場人都應該具備一定的數據分析能力,也有人問:

當今,不會互聯網知識你就真的落伍了,隨著大數據的發展,數據分析作為數據價值化的重要方式之一必然會得到大面積的普及,未來數據分析不僅僅是專業人士的工作,大部分職場人都應該具備一定的數據分析能力,也有人問:文科生能學數據分析嗎?文科生如何學數據分析?作為文科生來說,掌握一定的數據分析技術也是有必要的。

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文科生能學數據分析嗎?

文科生可以學數據分析,說到數據分析,文科生可以從事一些簡單的工作。目前數據分析有兩種類型,一種是應用級數據分析,以應用工具為主,另一種是研發級數據分析,以統計學和機器學習的分析方式為主。相對于研發級分析來說,應用級數據分析并不復雜,即使數學基礎比較薄弱的人也能夠掌握。

文科生如何學數據分析?

一、從Excel工具開始

Excel能夠滿足大部分職場人的數據分析要求,通常在10萬條以內的數據,采用Excel進行分析是沒有壓力的,而且可以執行維度較高的數據分析任務。在使用Excel的過程中也會逐漸積累一些統計學的分析方法,逐漸提升數據分析的能力。

二、學習數據庫知識

隨著數據量的增長,當Excel不能滿足需求的時候就需要掌握一定的數據庫知識了,學習數據庫可以從關系型數據庫開始。學習關系型數據庫并不復雜,重點在于Sql語言的掌握。掌握Sql語言之后就可以執行更加靈活的數據分析任務了,而且可以結合BI工具進行專業的場景數據分析。

三、學習編程

要想進一步提升數據分析能力就需要掌握編程語言了,目前Python語言在數據分析領域有廣泛的應用,Python語言語法簡單且功能強大,即使沒有任何編程語言基礎的人也能夠學得會且用得好。

數據分析并不是理科生的標志,文科生也是可以的,未來,大數據作為產業互聯網的核心技術之一,必然會廣泛的落地到廣大的傳統行業,而數據分析將是一個重要的崗位,所以學習數據分析技術能夠明顯提升自身的職場競爭力,未來的發展空間也比較廣闊,因為文科生學數據分析也是可行的,未來的前景也是十分友好的。

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